Mercatique I : Les Etudes de marché et les nouveaux enjeux de la Data à l'heure de l'IA
Code UE : ESC101-LGR
- Cours
- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Valerie CHARRIERE GRILLON
Thierry BACKER
Public, conditions d’accès et prérequis
Avoir le niveau Bac + 2 (commerce/ gestion ou scientifique/technique). Connaissances générales du fonctionnement d'une entreprise. Notions élémentaires de statistiques Expérience professionnelle minimale de 2 ans souhaitable
L'avis des auditeurs
Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2023-2024 :
- Nombre d'inscrits : 644
- Taux de présence à l'évaluation : 40%
- Taux de réussite parmi les présents : 88%
Objectifs pédagogiques
- Acquérir ou approfondir les notions de base des études marketing
- Comprendre la Genèse, fonction et portée des études de marché
- Décrire les principales techniques de recueil et leurs usages
- Sensibiliser à l’utilisation de ces mêmes techniques Etudes hors du champ du Marketing
- Comprendre l’environnement dans lequel évoluent les Etudes de marché
- Analyser les enjeux RSE (raison d’être, consommation responsable, éthique et transparence...) en marketing, son impact réel sur les comportements de consommation
- Connaitre les Grands acteurs, tendances et actualité du Marché des Etudes
- Comprendre les impacts des Innovations Technologiques, du Digital, de la prolifération des datas, de l’arrivée de l’IA sur l’univers des Etudes,
- Sensibiliser aux règles éthiques (codes Esomar) et aux règles juridiques (RGPD) encadrant le Métier des études
- Décrire les nouveaux périmètres du Métier des Etudes
Contenu
Introduction
Séance 1 : le paysage des études redessiné par les révolutions de la data et de l'IA
ED2 : Analyse de tableaux
ED3 : Méthodologies d’études
ED4 : Etudes online et IA
ED5 : Actualité des sondages
ED6. Exposé de cas réel
ED7. Echantillonnage
ED8 : Analyse de données
ED9 : Révisions
Séance 1 : le paysage des études redessiné par les révolutions de la data et de l'IA
- Définition des études via un cas introductif
- Etudes & Marketing, nouveaux enjeux (raison d’être et RSE)
- Le nouvel Ecosystème des Etudes de marché via 3 exemples
- Le Big Data, l’IA et les Etudes
- Exemple d’étude : contexte d’entreprise, données de cadrage, objectifs, questionnaire, étapes d’une étude quantitative
- Définition, fonction et nature des études
- Essai de catégorisation des études de marché
- Exemples d’études
- Veille et intelligence marketing
- Notion d’études qualitatives
- Notions de personas synthétiques
- Etudes quantitatives : le questionnaire
- Spécificité des différents types de recueil
- La genèse : comment l’Histoire a commencé
- Principales évolutions
- L’arrivée d’Internet
- Le Marché des Etudes de Marché
- Les Grandes Tendances et les évolutions du Métier
- Focus sur la protection des données personnelles
- Access Panels et fichiers
- Les modes de contact
- Les questionnaires on line
- Les études sur site et centrées utilisateurs, le social Media
- Introduction : histoire chinoise
- Méthodologie simplifiée : quotas, taille d’échantillon, stratification
- Définition
- Panorama des panels
- Réflexions méthodologiques
- Exemples introductifs
- Nature de données et coefficients de liaisons
- Analyses multivariées (Notions)
- Réflexions sur la qualité des études et des données
- RSE & Eco-responsabilité
- Omnicanalité
- Pratiques et attentes du shopper
- CX et Digital
- Analyse du comportement d'achat et des nouvelles tendances de consommation
- Les émotions dans le marketing. Le Nudge
- Projets d’études
- Rapports d’études et présentation
- Panorama des autres livrables
ED2 : Analyse de tableaux
ED3 : Méthodologies d’études
ED4 : Etudes online et IA
ED5 : Actualité des sondages
ED6. Exposé de cas réel
ED7. Echantillonnage
ED8 : Analyse de données
ED9 : Révisions
Modalité d'évaluation
Evaluation individuelle sous forme d’un examen final comportant des questions et d’exercices pratiques inspirés de cas d’entreprise. Cet examen se déroule par écrit à une date fixée par avance et annoncée par l’enseignant en début de formation
Bibliographie
- AIMETTI Jean-Paul et RAICOVITCH Jean-Michel : Intelligence marketing, Eyrolles
- AMEREIN P. & : Etudes de Marchés, Nathan – Etapes
- LAURENT François : Etudes Marketing, Village Mondial
- KOTLER Philip & : Marketing management, Pearson Education
- LENDREVIE Jacques et LEVY Julien : Mercator, Dunod
- GAUTHY-SINECHAL Martine & : Etudes de marchés - Méthodes et outils, De Boeck Université
- Trelohan M (Editions ENI) : Analyse de données marketing avec l'IA
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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Contact
Centre(s) d'enseignement proposant cette formation
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Narbonne
- Année 2026 / 2027 : Formation en présentiel journée
Comment est organisée cette formation ?2026-2027 Annuel : Formation en présentiel journée
Précision sur la modalité pédagogique
- Une formation en présentiel est dispensée dans un lieu identifié (salle, amphi ...) selon un planning défini (date et horaire).
-
Montpellier
- Année 2026 / 2027 : Formation en présentiel journée
Comment est organisée cette formation ?2026-2027 Annuel : Formation en présentiel journée
Précision sur la modalité pédagogique
- Une formation en présentiel est dispensée dans un lieu identifié (salle, amphi ...) selon un planning défini (date et horaire).
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Mende
- Année 2026 / 2027 : Formation en présentiel journée
Comment est organisée cette formation ?2026-2027 Annuel : Formation en présentiel journée
Précision sur la modalité pédagogique
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Alès
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Précision sur la modalité pédagogique
- Une formation en présentiel est dispensée dans un lieu identifié (salle, amphi ...) selon un planning défini (date et horaire).
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- Cours
- 6 crédits
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(+ ou - 10%) : 50 heures
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